随笔

从居家安全焦虑到能长期运行的小项目:安心守护的设计与上线复盘

从居家安全焦虑到能长期运行的小项目:安心守护的设计与上线复盘
家里有老人独居时,真正让人不安的往往不是“没人聊天”,而是两件更具体的事:摔倒了没人知道,以及长时间联系不上。 现成方案通常要购买专用设备、绑定厂商 App 或持续付费;家人轮流打电话又很难长期坚持。于是我做了一个小项目:安心守护。目标不是替代医疗设备,而是验证一件更朴素的事——...

zhaosay 2026-09-16 13:43:52 43℃ 0喜欢

SEO

为什么 AI 找不到你的品牌?从品牌名称、官网到社交账号统一实体信息

为什么 AI 找不到你的品牌?从品牌名称、官网到社交账号统一实体信息
有些网站内容并不少,AI 却很少提到品牌。问题不一定是文章写得差,而可能是:搜索引擎和 AI 无法确认官网、社交账号、作者资料、联系方式到底是不是同一个主体。 把品牌想成一个人。官网写一个名字,GitHub 写一个简称,公众号用另一个名称,邮箱域名也不同,就像同一个人拿着四张不同...

zhaosay 2026-09-14 17:08:10 53℃ 0喜欢

AI 大模型

一张图看懂DAG Multi-Agent 是什么?多个 AI Agent 智能体如何协同完成复杂任务?

一张图看懂DAG Multi-Agent 是什么?多个 AI Agent 智能体如何协同完成复杂任务?
直接结论:DAG Multi-Agent 是一种让多个 AI Agent 按任务依赖协同工作的方式。它先把一个复杂任务拆成多个节点,再按照“谁先完成、谁才能继续”的关系执行;没有依赖的任务可以并行,最后由汇总 Agent 组合成结果。 用户目标完成一份市场报告→任务拆分 Agen...

zhaosay 2026-09-09 16:06:13 65℃ 0喜欢

AI 大模型

2026 AI 办公助手横评:WorkBuddy、豆包办公、百度搭子、通义、Kimi 怎么选?

2026 AI 办公助手横评:WorkBuddy、豆包办公、百度搭子、通义、Kimi 怎么选?
副标题:文档写作、表格处理、PPT、会议纪要、知识库与自动化能力实测 先说结论:AI 办公助手没有统一的“第一名”。豆包办公、百度搭子、通义、Kimi 更适合中文内容和本土办公场景;WorkBuddy 更适合把对话、文件和工作步骤串起来。真正选型时,应使用同一份文档、表格和会议录...

zhaosay 2026-09-03 10:46:26 154℃ 0喜欢

AI 大模型

2026 Windows 与 Mac 本地部署 AI 模型指南:8GB 到 128GB 内存电脑适合哪些模型?

2026 Windows 与 Mac 本地部署 AI 模型指南:8GB 到 128GB 内存电脑适合哪些模型?
直接结论:本地 AI 选型先看“统一内存或显存”,再看模型参数量和任务。8GB 适合轻量对话和写作;16GB 可以稳定运行 7B~8B 量化模型;32GB 适合更大的文本和代码模型;64GB 以上才适合尝试更大模型、长上下文和部分视频生成。文生图、视频和语音通常还要单独看显存、系...

zhaosay 2026-09-03 10:44:49 203℃ 0喜欢

AI 大模型

2026 AI 最新大模型全面对比:GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、通义、豆包、Kimi 怎么选?能力、价格与使用场景,API 成本谁占优势?

2026 AI 最新大模型全面对比:GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、通义、豆包、Kimi 怎么选?能力、价格与使用场景,API 成本谁占优势?
直接结论:没有一个模型在所有任务上都第一。GPT、Claude、Gemini 适合综合办公与复杂任务;DeepSeek、Qwen、通义、豆包、Kimi 更值得优先测试中文、本土服务和成本敏感场景。最终选择要看自己的任务成功率、延迟、限制和真实单任务成本。 确定任务→比较效果与上下...

zhaosay 2026-09-03 10:24:34 357℃ 0喜欢

AI 大模型

Ollama、LLM、大语言模型、模型、推理框架、API、聊天应用有什么区别?一文讲清

Ollama、LLM、大语言模型、模型、推理框架、API、聊天应用有什么区别?一文讲清
直接结论:LLM(大语言模型)是负责理解和生成文字的“核心能力”,模型文件是它的具体版本,Ollama 是帮助你在本机下载、运行和管理模型的工具,推理框架是让模型高效运行的底层程序,API 是给其他软件调用模型的接口,聊天应用则是用户看到的操作界面。它们处在不同层,不是同一种东西...

zhaosay 2026-09-03 10:02:50 102℃ 0喜欢

AI 大模型

DeepSeek API 接入前要准备什么?从密钥到稳定调用的检查清单

DeepSeek API 接入前要准备什么?从密钥到稳定调用的检查清单
直接结论:接入 DeepSeek 或其他大模型 API 前,先做好密钥隔离、请求超时、错误处理和用量控制,再考虑把它接到内容生成或对话功能中。稳定的调用流程比一次能跑通的演示更重要。 创建并保管密钥→最小请求验证→超时与错误处理→记录用量与日志→接入业务页面 不要把密钥写进前端 ...

zhaosay 2026-08-31 09:02:50 164℃ 0喜欢

AI 大模型

AI 写文章怎样避免事实错误?一套可执行的核查流程

AI 写文章怎样避免事实错误?一套可执行的核查流程
直接结论:AI 可以快速完成提纲、初稿和改写,但不能替代事实核查。发布前要把文章中的时间、数字、产品能力、链接和引用单独列出验证;无法确认的信息应删除、改为条件性描述,或明确标注为个人判断。 明确文章范围→AI 生成初稿→提取可验证事实→查官方或一手来源→人工发布 哪些内容最容易...

zhaosay 2026-08-31 09:02:50 113℃ 0喜欢