“筛选要好用”“手机上也要漂亮”“功能已经做完了”，这些话在讨论中很常见，却很难作为交付依据。提出需求的人以为已经讲清，执行的人也觉得完成了，最后验收时才发现双方想的不是同一件事。
解决办法不是给需求文档增加更多形容词，而是分清三件事：用户要达成什么、系统应该怎样表现、用什么方式...
zhaosay
2026-10-24 09:51:00 7℃
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同事说“资料太多，根本找不到”，你可能立刻想到增加搜索、做分类，或者接入智能推荐。但同一句抱怨，背后可能是名称难懂、入口隐蔽、权限不足，也可能是资料根本不存在。方案做得很快，却没有解决真正的问题，往往就从这里开始。
需求分析可以先交付一个小成果：一页能够回查证据、比较办法、约定检...
zhaosay
2026-10-24 09:43:00 8℃
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待办越来越长时，最容易出现的排序办法是：谁催得急先做谁的，哪个功能看起来新就先试哪个。短期似乎减少了争论，长期却可能让基本故障反复拖延，也让真正有价值的改进得不到验证。
需求排序首先是判断问题，而不是给功能选美。把真实度、影响、频率、覆盖范围、投入与风险放在同一张清单上，才能讨论...
zhaosay
2026-10-24 09:05:00 8℃
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“我已经订阅了 ChatGPT Plus，还需要 Codex 吗？”“Codex 是不是 ChatGPT 里的一个模型？”“Plus 能不能直接当 API 用？”这些问题看似简单，却把订阅方案、产品入口、模型能力和 API 计费混在了一起。
先给一句最短答案：ChatGPT Pl...
zhaosay
2026-10-16 12:31:41 73℃
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模型更新越来越快，最容易犯的错误是只问“谁最强”。真正该问的是：我的任务需要多强的推理、是否需要看图、是否需要长时间执行、每天要跑多少次，以及错误的代价有多高。
可以把模型团队理解成一家公司：旗舰模型像资深专家，负责最棘手的项目；平衡模型像主力员工，承担绝大多数日常工作；轻量模型...
zhaosay
2026-10-16 11:09:01 80℃
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结论先行：2026年大模型分7层：1稠密 vs MoE看FFN，2全注意力 vs 混合线性 vs 稀疏看长文成本，3自回归 vs 扩散看生成方式，4指令 vs 推理 vs Agent看干活能力，5适配器 vs 原生混合训练看多模态，6开源 vs 闭源看数据，7单卡 vs 集群看部...
zhaosay
2026-09-21 15:41:59 192℃
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家里有老人独居时，真正让人不安的往往不是“没人聊天”，而是两件更具体的事：摔倒了没人知道，以及长时间联系不上。
现成方案通常要购买专用设备、绑定厂商 App 或持续付费；家人轮流打电话又很难长期坚持。于是我做了一个小项目：安心守护。目标不是替代医疗设备，而是验证一件更朴素的事——...
zhaosay
2026-09-16 13:43:52 188℃
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有些网站内容并不少，AI 却很少提到品牌。问题不一定是文章写得差，而可能是：搜索引擎和 AI 无法确认官网、社交账号、作者资料、联系方式到底是不是同一个主体。
把品牌想成一个人。官网写一个名字，GitHub 写一个简称，公众号用另一个名称，邮箱域名也不同，就像同一个人拿着四张不同...
zhaosay
2026-09-14 17:08:10 180℃
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很多人把 GEO 想得很神秘：是不是网站要有很高权重，才能被 ChatGPT、Gemini 或 Google 的 AI 结果引用？不一定。新网站确实很难马上在传统搜索结果中排到前面，但只要能提供清楚、可验证、别人没有的事实，AI 也可能先把它当作资料来源。
可以把传统 SEO 想...
zhaosay
2026-09-14 16:22:07 182℃
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直接结论：DAG Multi-Agent 是一种让多个 AI Agent 按任务依赖协同工作的方式。它先把一个复杂任务拆成多个节点，再按照“谁先完成、谁才能继续”的关系执行；没有依赖的任务可以并行，最后由汇总 Agent 组合成结果。
用户目标完成一份市场报告→任务拆分 Agen...
zhaosay
2026-09-09 16:06:13 169℃
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Quick answer: A polished editor is not just a toolbar. It must preserve content, keep AI insertions in sync, safely switch between Markdown ...
zhaosay
2026-09-03 18:37:26 223℃
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直接结论：一个好编辑器不只是工具栏好看，更重要的是内容不会丢、AI 回填能同步、Markdown 和 HTML 切换安全、图片上传可靠。下面这份提示词可直接交给 AI 或开发团队，用于开发适合 CMS、AI 写作和知识库的 Tiptap 富文本编辑器。
编辑内容→AI 生成或回填...
zhaosay
2026-09-03 18:37:26 211℃
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副标题：文档写作、表格处理、PPT、会议纪要、知识库与自动化能力实测
先说结论：AI 办公助手没有统一的“第一名”。豆包办公、百度搭子、通义、Kimi 更适合中文内容和本土办公场景；WorkBuddy 更适合把对话、文件和工作步骤串起来。真正选型时，应使用同一份文档、表格和会议录...
zhaosay
2026-09-03 10:46:26 387℃
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直接结论：本地 AI 选型先看“统一内存或显存”，再看模型参数量和任务。8GB 适合轻量对话和写作；16GB 可以稳定运行 7B～8B 量化模型；32GB 适合更大的文本和代码模型；64GB 以上才适合尝试更大模型、长上下文和部分视频生成。文生图、视频和语音通常还要单独看显存、系...
zhaosay
2026-09-03 10:44:49 427℃
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直接结论：AI 编程 Harness 不是模型排行榜，而是让模型读取代码库、调用终端、修改文件和运行测试的工作环境。Codex CLI、Claude Code、Gemini CLI 偏终端 Agent；Cursor、Windsurf 偏 IDE；Cline、Roo Code 是可...
zhaosay
2026-09-03 10:38:48 309℃
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