副标题：文档写作、表格处理、PPT、会议纪要、知识库与自动化能力实测
先说结论：AI 办公助手没有统一的“第一名”。豆包办公、百度搭子、通义、Kimi 更适合中文内容和本土办公场景；WorkBuddy 更适合把对话、文件和工作步骤串起来。真正选型时，应使用同一份文档、表格和会议录...
zhaosay
2026-09-03 10:46:26 5℃
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直接结论：本地 AI 选型先看“统一内存或显存”，再看模型参数量和任务。8GB 适合轻量对话和写作；16GB 可以稳定运行 7B～8B 量化模型；32GB 适合更大的文本和代码模型；64GB 以上才适合尝试更大模型、长上下文和部分视频生成。文生图、视频和语音通常还要单独看显存、系...
zhaosay
2026-09-03 10:44:49 5℃
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直接结论：AI 编程 Harness 不是模型排行榜，而是让模型读取代码库、调用终端、修改文件和运行测试的工作环境。Codex CLI、Claude Code、Gemini CLI 偏终端 Agent；Cursor、Windsurf 偏 IDE；Cline、Roo Code 是可...
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2026-09-03 10:38:48 6℃
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直接结论：没有一个模型在所有任务上都第一。GPT、Claude、Gemini 适合综合办公与复杂任务；DeepSeek、Qwen、通义、豆包、Kimi 更值得优先测试中文、本土服务和成本敏感场景。最终选择要看自己的任务成功率、延迟、限制和真实单任务成本。
确定任务→比较效果与上下...
zhaosay
2026-09-03 10:24:34 23℃
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直接结论：LLM（大语言模型）是负责理解和生成文字的“核心能力”，模型文件是它的具体版本，Ollama 是帮助你在本机下载、运行和管理模型的工具，推理框架是让模型高效运行的底层程序，API 是给其他软件调用模型的接口，聊天应用则是用户看到的操作界面。它们处在不同层，不是同一种东西...
zhaosay
2026-09-03 10:02:50 8℃
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