高质量的DeepSeek指令示例，涵盖不同应用场景和需求，供你学习和参考：

1. 学习与研究场景

指令模板
作为[学科/领域]专家，请用[具体方法]解释[复杂概念]，要求：

分步骤推导

提供现实案例

标注关键公式/定理

对比传统方法与最新进展

示例
作为量子物理研究员，请用费曼图解法解释量子纠缠现象，要求分步骤推导贝尔不等式，提供2023年中国科大实验案例，对比经典隐变量理论与量子力学预测差异。

2. 编程开发场景

指令模板
开发[语言]程序实现[功能]，需满足：

输入/输出示例：[具体示例]

性能要求：[时间复杂度/Optimization需求]

异常处理：[特定错误类型]

文档规范：[API文档/注释要求]

示例
用Python编写异步Web爬虫，需处理JavaScript渲染页面，要求：

输入示例：URL列表+CSS选择器

输出结构：JSON格式带时间戳

应对Cloudflare反爬机制

实现请求频率自适应调节

3. 内容创作场景

指令模板
作为[特定类型]作家，创作关于[主题]的[内容形式]，要求：

目标受众：[人群特征]

情感基调：[如专业/幽默/煽情]

结构要素：[具体框架要求]

风格参考：[指定作家/作品]

示例
以科普作家身份撰写AI伦理专题文章，要求：

受众：具备高中理科背景的普通读者

采用'问题场景->技术原理->伦理困境->解决方案'结构

融入《黑镜》式叙事风格

包含神经道德增强的最新研究数据

4. 数据分析场景

指令模板
分析[数据集/现象]，需要：

采用[统计方法/算法]

验证[特定假设]

可视化呈现：[图表类型+解读要点]

提出[数量级]改进建议

示例
针对某电商618销售数据，使用ARIMA模型预测手机品类销量，要求：

对比Prophet算法结果

制作交互式残差诊断图

提出3个基于价格弹性的促销策略

误差控制在±5%内的置信区间说明

5. 决策支持场景

指令模板
构建[领域]决策模型，包含：

核心参数：[关键变量列表]

约束条件：[现实限制]

敏感性分析：[特定变量范围]

风险矩阵：[评估维度]

示例
设计新能源汽车充电站选址模型，要求：

考虑电网负荷、交通流量、土地成本三维度

加入政策补贴波动参数

蒙特卡洛模拟投资回报率

生成长三角城市群优先级地图

指令优化技巧：

结构化表达：使用背景-需求-约束-输出四段式

参数量化：明确数值范围/精度要求（如误差<2%）

知识锚定：指定参考系（基于2023年Nature论文结论…）

迭代指令：添加如遇X情况，优先采用Y方案类容错机制

格式控制：直接指定Markdown/LaTeX/JSON等输出格式

最佳实践：

复杂任务分步拆解：首先…然后…最后…

使用领域关键词：请用Transformer架构解释…

明确拒绝范围：不包含主观推测，仅限已验证事实

要求过程可视化：展示计算中间步骤

设定验证标准：提供3个可重复测试案例

根据具体需求组合使用这些模板，并持续通过反馈优化指令。需要特定领域的深入示例可以告诉我你的使用场景。

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